癌症对人类的健康构成了严重的威胁，尤其是胃癌，这种病症既普遍又危险。近期，一项尖端技术为胃癌的预防和治疗带来了新的曙光。接下来，我们将逐步详细地探讨这一技术的各个细节。
重磅发布
6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院共同举办了一场发布会。在发布会上，全球首个专为胃癌影像筛查设计的AI模型DAMO GRAPE首次亮相。该模型首次运用了平扫CT影像技术，用以探测早期胃癌的异常区域。此外，该模型还与国内20家医院展开了合作，参与了近10万人规模的临床实验，显著提升了胃癌的发现率。随后，双方计划运用这项人工智能技术，先在浙江、安徽等地广泛进行胃癌患者的筛查活动。
严峻现状
我国国家癌症中心发布的数据表明，我国每年新增胃癌患者约36万，因胃癌离世的患者达到26万，这一数字在各类恶性肿瘤中位居第三。若胃癌能在初期就被发现并得到及时治疗，患者的五年生存率有望从原先的不到30%显著提升至90%以上。不过，目前在进行胃癌大规模筛查时，患者对胃镜检查的接受程度并不理想；另外，不同医院的胃镜检查技术也有一定差距；这些情况叠加起来，使得筛查的整体质量还有待进一步提升。
技术突破
平扫CT检查属于非侵入性检查范畴，费用并不昂贵，而且检查过程迅速便捷。然而，多数人认为它并不适合用于胃肠道这类空腔器官的检查。然而，本研究团队对此传统观点提出了挑战，他们构建了全球最大的胃癌平扫CT影像数据集，并成功解决了胃部形态变化大等难题。这一成果使得通过平扫CT早期发现胃癌成为可能，同时促进了平扫CT与人工智能技术结合在多种癌症筛查领域的应用和发展。
防治新解
这项新研究首次提出了一种全新的筛查手段，它首先利用人工智能技术对腹部平扫CT的检查结果进行初步筛选，然后对那些被认定为高风险的患者进行胃镜检查以确诊。DAMO GRAPE模型有望在早期胃癌的影像学诊断方面，填补现有技术的空白。观察了11位病人在确诊前进行的CT扫描影像，我们发现人工智能模型在2至10个月前便准确预测出了胃癌的征兆。这位45岁的病人在六个月前进行常规CT检查时，检查结果显示一切正常，但之后却被确诊为晚期胃癌。将患者过去的CT影像输入模型进行对比分析，模型确实检测到了肿瘤的存在。
达摩院成果
自阿里巴巴达摩院成立以来，便开始对医疗AI领域进行规划与部署，并成功推出了“一扫多查”技术。这项技术能够在一次常规的CT扫描中，识别出多种病变。目前，这项技术已被广泛用于多种癌症、慢性疾病和急性病症的筛查工作中。达摩院开发的胰腺癌诊断AI模型DAMO PANDA脱颖而出，被《自然·医学》杂志收录，杂志称赞说，借助医疗影像技术的癌症检测即将迎来一个辉煌的新时代。
未来期待
DAMO GRAPE模型在胃癌防治方面实现了重要进展，它将传统的CT扫描技术与人工智能技术巧妙结合，大幅提升了早期胃癌的检出率。我们衷心期盼这项创新技术能够迅速推广，让更多患者从中受益。关于“传统CT扫描与AI技术”的融合筛查方法，您对它对癌症防治产生的效果有何看法？
