清晨六点三甲医院就排起长队！看病难问题究竟该如何解决？

在日常生活中，我们常常遇到就医的困扰。医疗资源并不充足，而且缺乏便捷高效的健康管理手段，这让普通人的就医之路变得更加艰难。尽管通用大模型已经得到了广泛的应用，但在医疗健康领域的AI技术还有很大的提升空间。经过11年的不懈努力，蚂蚁集团成功研发了AQ等创新产品，为AI医疗领域带来了新的生机。

医疗现状困境

当前，高质量的医疗资源并不丰富，像张明、李阿姨这样的普通人看病时往往遇到困难。大家普遍倾向于去医院就诊，这使得“看病难”的问题更加严重。此外，市场上缺少既方便又专业的健康管理工具，使得病人在就医前难以进行初步的评估和准备，不得不去医院，这也使得医疗资源的紧张状况进一步加剧。

通用AI局限

目前，通用型的大型模型已在各行各业中广泛使用，医疗行业同样如此。医院正努力引进如DeepSeek等先进的AI模型，同时，科技企业也在积极在这一医疗AI领域进行战略部署。尽管这一前景颇具吸引力，但现实情况却显得较为严峻。尽管人工智能在与人沟通互动上表现出色，但在满足大众医疗健康需求上，真正取得成功的例子并不多见。这主要是因为医疗健康领域对专业知识的深度掌握和健全的服务体系有着更为严格的标准和需求。

AQ独特优势

蚂蚁集团推出的AQ产品表现优秀。该产品融合了多轮问答技术，同时拥有原生多模态功能。医生可借此进行深入提问，且系统能够精确识别出99%的常规医学报告。患者就诊完毕后，系统依旧会持续提供与疾病管理相关的AI服务，确保患者享受到全面且连贯的健康管理服务流程。

蚂蚁探索成果

历经11年的深入研究和实践，蚂蚁集团同医疗领域的多家机构逐步搭建起了协作桥梁，同时对合作细节持续进行改进和完善。目前，集团已能更准确地把握医疗行业的难题，并基于此开发出满足实际需要的人工智能技术解决方案。张俊杰，蚂蚁集团的副总裁，他指出，经过多年的稳步发展，蚂蚁集团即将踏上新的征途。他们的目标是使人工智能技术更加专业化，并且与各个行业实现更深层次的结合。

应用场景拓展

AQ系统需要满足更多场景下硬件的不同需求，这样做旨在为用户提供更符合个人需求的健康管理服务。蚂蚁集团通过运用大型模型对挂号等流程进行优化设计，使用户能够快速定位到合适的医疗机构和医生。互联网医疗模式已经从基础的“点选”服务发展到了“对话式”服务，并提供了全面的一站式解决方案，用户无需在多个平台之间频繁切换。