传统影像学在胃癌诊断方面存在局限，但达摩院的AI技术成功打破了这一难题，大幅提升了胃癌的发现率。这一新技术的问世带来了新的曙光，然而也面临了不少挑战。这项技术能否真正改写癌症筛查的现状？我们不妨深入探讨这个问题。
技术突破：非增强CT识别胃癌
传统影像学在胃癌诊断方面存在不足，但达摩院与浙江省肿瘤医院合作研发的DAMO GRAPE技术打破了这一难题，已成功运用非增强CT对胃癌进行诊断。在全国范围内，包括20个研究中心在内的近10万人参与的临床研究结果表明，这项技术有望提升胃癌的发现率。DAMO GRAPE作为全球首个大规模、低成本影像胃癌初步筛查技术，为胃癌的检测带来了全新的思路与手段。
临床验证：提前发现胃癌病灶
在研究阶段，我们对11名患者在确诊前所拍摄的CT影像资料进行了回顾分析，结果发现，借助人工智能技术，我们能够在2至10个月前就预判出胃癌的迹象。将6个月前因其他病症所进行的常规CT扫描数据输入到DAMO GRAPE系统中，该系统能够准确识别出早期胃癌的异常部分。在两家不同地区的医院里，进行了一次模拟的筛查实验，使用了“常规CT扫描配合人工智能技术”这一手段，结果发现胃癌的发现率提高到了24.5%。
筛查新路：AI挖掘CT潜在信息
AI技术在提升胃癌早期发现方面的应用，达摩院并非首次实现此类突破。2021年，该机构确立了“平扫CT与AI技术相结合”作为癌症早期检测的新路径。算法领域的专家强调，合适的算法可以使AI在CT扫描图像中准确识别出微小的肿瘤。尽管在初期遇到了不少困难，但研究团队通过运用大量真实数据构建训练样本，让AI掌握了区分不同区域细微差异的能力。
胰腺筛查：填补临床空白
目前医学领域还没有针对胰腺癌的明确筛查手段和早期诊断指导。达摩院的研究团队构建了全球最大的胰腺肿瘤CT数据库。他们运用DAMO PANDA对超过两万份CT扫描数据进行检验，实验结果显示，人工智能在普通CT扫描图像中能够精确地发现胰腺癌的病变区域，这一发现为临床治疗提供了新的可能。
持续探索：肿瘤早筛与影像智能
达摩院医疗AI实验室的研究方向聚焦于肿瘤的早期检测和影像智能算法的探究。实验室的一项具体研究是通过结合“平扫CT”技术与AI，对多种癌症进行筛查。同时，他们还在努力培养AI影像医生。目前，该团队正积极将这一技术理念转化为具体应用，并持续在这一“AI与医疗”的领域进行深入研究。
前景展望：推动医疗变革
平扫CT与AI技术的结合，为癌症的早期诊断提供了新的方法。随着技术的持续进步，这项技术在癌症检测的精确度和速度上有望实现进一步的提升。达摩院的研究进展有望为更多癌症的早期发现带来新的曙光，同时也可能引发医疗行业的整体变革。
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