胃癌对人类健康构成了极大的威胁，我国每年新增和死亡病例数量非常众多。全球首个专门用于胃癌影像筛查的AI模型DAMO GRAPE已经问世，为胃癌的预防和治疗带来了新的希望。这项成果究竟蕴含着怎样的重大价值？接下来，我们将为大家进行深入的科普介绍。
模型发布背景
我国胃癌形势严峻，国家癌症中心的数据显示，每年新增的胃癌患者大约有36万，而死亡病例则高达26万，在恶性肿瘤死亡人数中排名第三。如果能够及时进行干预治疗，患者的五年生存率有望从不到30%显著提升至90%以上。6月25日，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院联手，共同推出了名为DAMO GRAPE的全球首个胃癌影像筛查人工智能模型。这一举措的目的是为了提升胃癌的早期诊断率。
突破固有认知
平扫CT通常并不被认作是检查胃肠道等空腔器官的有效方法。不过，这次联合研究团队成功构建了全球最大的胃癌平扫CT影像数据集。他们面对胃部形态复杂多变、内部物质干扰重重以及早期病灶多集中在黏膜层等难题，最终成功实现了平扫CT对早期胃癌的识别功能，这一成果进一步推动了“平扫CT与AI结合”在多种癌症筛查领域的应用和发展。
新的防治模式
研究提出了一种新的胃癌预防和治疗方法，它首先运用人工智能技术对腹部CT扫描结果进行初步筛选，然后对筛选出的高风险个体进行胃镜检查以确定诊断。在两家地方医院进行的模拟随机筛查实验中，DAMO GRAPE模型展现了出色的精确度和高效性，胃癌的检出率分别达到了24.5%和17.7%，其中大约40%的病例原本没有症状。
识别各期胃癌
胡灿身为论文的首要作者，提出DAMO GRAPE模型在影像检查领域，特别是在早期胃癌的意外发现阶段，有望弥补现有技术的不足。通过对胃癌确诊前CT影像的回顾性研究，该团队发现人工智能模型能够在2至10个月前就提前发现胃癌的存在。以一名45岁的局部晚期胃癌患者为例，六个月前，其CT平扫的结果并未显现出任何异常，然而，经过模型分析，却发现了胃癌的迹象。
模型意义重大
这一AI模型代表了医学领域的重要突破，实现了通过影像进行胃癌筛查的可能。浙江大学医学院附属第一医院以及阿里巴巴达摩院已在我国胃癌高发区进行了应用部署，并计划将该技术推广至全球。这一成果有望大幅提高胃癌的早期发现率，从而拯救更多患者的生命。
后续推广计划
据消息，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院计划运用该人工智能技术，在浙江、安徽等地先行开展大范围的胃癌患者筛查。面向未来，这一做法有望在更多地方得到应用，让更多人能够体验到科技进步在医疗健康领域的益处。
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