早期胃癌的早期诊断和治疗，在医学界始终是一个棘手的问题。然而，如今，借助平扫CT技术来探测早期胃癌的新策略，正为破解这一难题带来新的视角。这项技术究竟有何独特之处？它又遭遇了哪些困难？让我们一起深入了解。
胃癌早诊难题
胃癌的早期发现和治疗进展相对缓慢，原因多方面。首先，早期胃癌的症状往往不明显，容易被忽略。其次，胃镜检查这一检查方式让许多人感到害怕，降低了他们的配合度。再者，传统的问卷调查方式效率不高，难以准确筛选出高风险人群，这也影响了胃癌早期诊断的进程。因此，许多胃癌患者在确诊时，病情多已进入中晚期阶段。
目前，胃癌的筛查主要依靠问卷进行，通过家族病史和生活习惯筛选出可能的高危个体，随后再进行胃镜检查。然而，这种方法的准确性不高，无法满足现实需求，迫切需要新的检测方法来提高检测质量。
GRAPE诞生
浙江省肿瘤医院携手阿里巴巴达摩院，共同打造了一款名为GRAPE的创新型筛查设备。该设备依托深度学习技术，其训练过程中所依赖的初始数据，涵盖了来自浙江省肿瘤医院的3470例胃癌病例以及3250例非胃癌病例。
2022年1月到2024年6月，他们搜集了这家医院37415名患者的腹部CT平扫资料。借助GRAPE系统，他们从中筛选出了3045名高风险患者，其中311人最终确诊为胃癌，这一检出率高达12.1%，初步分析表明效果显著。
国外经验借鉴
以韩国为参照，该国40岁以上的居民，每两年都会进行一次胃镜检查，参与度超过70%。这样的高参与度，让韩国在胃癌的早期发现与治疗上取得了显著成绩，其早期诊断率和五年生存率均接近70%。这一成功的案例，让我们深刻认识到，强化筛查工作对于预防和治疗胃癌具有极其重要的意义。
我国医疗资源分布存在不均衡现象，每个人可获得的医疗资源数量有限，公众对此的参与积极性不高，这些因素使得推广胃镜检查工作面临诸多困难。鉴于此，我们选择优先采用非侵入性手段对高危人群进行初步筛查，之后再进行更为细致的内镜检查。这种做法在我国已被证实为一种切实有效的胃癌筛查手段。
GRAPE优势
运用GRAPE技术为胃癌的早期诊断带来了新的希望。无需特殊准备，仅凭一张普通的CT扫描，我们就能从一百人中筛选出六位可能存在高风险的个体。考虑到我国目前的医疗条件，对这六分之一的人群进行胃镜检查是完全可行的。这一做法显著提升了筛查的效率和实际操作的便利性。
这种检查方法不会对患者造成伤害，能有效缓解他们的不适。此外，它还可能增强人们对胃癌筛查的认可度，从而为及早发现和治疗胃癌打下坚实的基础。
研发挑战
研发GRAPE的过程并不顺畅，临床医生在分析平扫CT图像时难以准确标注胃癌，而且，用于模型深度学习的图像数据也不够丰富，这成为了我们遇到的最主要困难。尽管如此，研发团队并没有因此放弃，他们向模型中输入了3000多例胃癌病例和正常胃部病例的数据。
借助高质量数据源和达摩院的先进算法，这一模型在初步阶段便显现出区分各类胃癌的潜力。经过为期五天的首轮训练，内部验证结果显示，对于早期胃癌的识别准确率已升至50%至60%，这一成绩为项目团队带来了新的活力与信心。
早诊潜力
有证据显示，GRAPE在早期发现胃癌方面展现出强大的能力。2023年10月，在对一例未进行增强扫描的CT图像进行检测时，该工具发现了患者患有胃癌的风险。如果当时采用了这个模型，患者或许能够提前半年诊断出早期胃癌，从而提高治愈的可能性至95%以上。
这充分表明GRAPE在提升胃癌早期诊断率方面具有极其重要的作用，并且也展现了其巨大的发展前景。
GRAPE技术运用平扫CT扫描手段，旨在揭示胃癌的初期症状，其在胃癌早期诊断领域的应用潜力不容小觑。对于这项技术在胃癌早期诊断中的广泛应用，您有何高见？恳请您点赞并分享此文，也欢迎您在评论区发表您的看法。