胃癌对人们的身体健康造成了极大的危害，在我国，每年都有大量新发和死亡病例出现。在全世界范围内，首个专门用于胃癌影像筛查的AI模型DAMO GRAPE已经问世，为胃癌的防治带来了新的希望。这个模型能否攻克胃癌筛查的难关？我们不妨进行一番深入的研究。
成果发布
今日下午，浙江省肿瘤医院携手阿里巴巴达摩院举行了一场发布会，正式发布了全球首个专门用于胃癌影像筛查的人工智能模型——DAMO GRAPE。该模型首次运用常规CT扫描图像来检测胃癌的初期病变，而且经过全国20家医疗中心以及近10万名研究对象的广泛临床试验，有效提高了胃癌的检出率，这一成果具有非常重大的意义。
癌症现状
我国国家癌症中心的数据揭示，我国每年新增胃癌患者约36万，而死亡患者则高达26万，这一比例在恶性肿瘤死亡病例中排名第三。若能在早期阶段发现并采取相应干预措施，患者的五年生存率有望从原先的35%大幅提升至90%以上。不过，目前针对大规模人群进行胃癌筛查仍面临诸多挑战。
筛查困境
在执行对广大民众进行的胃癌筛查活动时，我们注意到胃镜检查的参与度并不理想，同时不同医院在实施内镜检查技术上存在较大差异，内镜筛查的标准化水平亟需提升。这一情况使得许多胃癌患者未能及时获得准确的诊断，给胃癌的防治工作带来了巨大的挑战。
创新模式
联合团队成功构建了全球最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集。在面临诸多挑战的情况下，他们巧妙地提出了“平扫CT与AI技术相结合”的全新筛查策略。这一策略首先运用AI技术对腹部平扫CT进行检查，进行初步筛选，识别出胃癌的高风险人群；接着，再通过胃镜进行确诊。这一创新方法为攻克胃癌筛查难题提供了新的解决方案。
试验效果
在两家地区医院开展的模拟随机筛查实验里，DAMO GRAPE模型在初步筛选阶段显著提升了识别胃癌高风险人群的效率。这两家医院胃癌的发现率分别上升至24.5%和17.7%，而且大约有40%的患者并没有表现出明显的症状。这种方法在精准且高效应对胃癌防治挑战方面起到了关键作用。
前景展望
这个AI模型标志着医学领域的一大突破，让利用影像技术筛查胃癌成为可能。现在，该模型在我国胃癌高发区得到了实际应用，并将计划在全球范围内进行推广。而且，它能在胃癌发生前2至10个月提前发现，有望弥补现有影像检查在早期胃癌诊断上的不足。
您认为这项运用“平扫CT”技术与人工智能的胃癌筛查方法，未来有没有可能变成常规的检查方式？非常期待您给予点赞、分享，还有参与讨论。