癌症令人感到害怕，然而，在胃癌的早期发现方面，现在有了新的曙光。6月25日，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院联手，成功研发出全球首台针对胃癌影像学AI筛查的工具——DAMO GRAPE。这一创新性的成就，很快引起了公众的极大关注。
成果发布
6月25日，浙江省肿瘤医院携手阿里巴巴达摩院共同举办了一场发布会。会上，双方正式对外发布了全球首个专门用于胃癌影像筛查的AI模型，该模型名为DAMO GRAPE。值得注意的是，在此前的24日，相关的研究成果已经发表在国际权威期刊《自然·医学》上。这一成果充分展示了科技与医学融合的巨大潜力，对胃癌筛查技术实现了重要突破。
研究突破
平扫CT在体检和门诊中频繁被采用，主要得益于其低廉的价格和快速的检查速度，然而，许多人认为它并不适宜用于胃肠道这类空腔器官的检查。然而，在本项联合研究中，团队打破了常规，成功构建了全球最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大等众多难题，使得平扫CT在胃癌筛查中的应用变得可能。
胃癌现状
我国国家癌症中心联合国际肿瘤研究机构公布的数据显示，2022年，我国新增胃癌患者35.87万人，其中26.04万人因胃癌去世。在各类恶性肿瘤中，胃癌的死亡率位居第三。特别值得关注的是，早期胃癌患者术后5年的生存率可达到95%至99%，但晚期胃癌的治疗相对困难。这一现象进一步凸显了早期筛查的重要性。
传统困境
胃镜检查在胃癌诊断中是最可信的手段，然而，由于它是一种侵入性操作，会让患者感到不适，因此很多人对此并不愿意接受。正因如此，许多人在恐惧疼痛的心理作用下放弃了检查，结果导致许多患者直到病情严重到晚期才得以确诊。这种传统检查方式的不足之处亟需得到改进。
既往经验
2023年，阿里巴巴达摩院医疗AI团队成功发布了胰腺癌筛查AI模型PANDA。这个模型采用了“平扫CT+AI”技术，能够精确地发现胰腺癌的初期病变。基于之前积累的经验和技术的优势，他们在两年之后与浙江省肿瘤医院携手，共同开发了用于胃癌筛查的AI模型。
模型效果
在两个不同地域的医疗机构中，我们进行了模拟的随机筛选试验。DAMO GRAPE模型在初步筛选环节表现出了极高的准确性和效率。胃癌的发现率分别是24.5%和17.7%，其中约40%的患者并未出现明显症状。该模型的敏感性和特异性分别达到了85.1%和96.8%，这充分体现了它在筛查领域的强大作用。
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